Réussir l’IA dans les Achats

Comment les fonctions Achats peuvent-elles capitaliser sur l’intelligence artificielle pour renforcer leur performance et gagner en agilité ?

Ces technologies transforment déjà le département des Achats, du sourcing à la facturation. Les avantages sont bien tangibles avec la hausse notable de la productivité, la diminution des risques fournisseurs, le contrôle affiné des coûts et le renforcement du pilotage stratégique. Malgré cela, l’adoption de l’IA demeure souvent incomplète. De nombreuses organisations en sont encore à un stade préliminaire, freinées par la faible qualité des données, un manque de formation adéquate et des doutes persistants sur le retour sur investissement. Un écart se creuse entre les grandes entreprises, qui accélèrent grâce à des stratégies claires et des partenariats technologiques robustes, et les PME ou administrations qui butent contre des obstacles budgétaires et organisationnels.

Dès lors, comment lever les freins à l’adoption de l’IA dans les Achats ? Quels exemples d’utilisation offrent un retour sur investissement rapide et concret ? Et quelles stratégies de déploiement assurent une transformation fluide, sécurisée et sur mesure pour chaque organisation ?

Dans la dernière étude de la collection Precepta Insights, les consultants de Xerfi ont analysé en profondeur les principales applications de l’intelligence artificielle dans les fonctions achats.

• Certains acteurs comme Eckes Granini ou la Métropole Toulon Provence ont ainsi expérimenté l’IA dès les phases amont, notamment pour optimiser le sourcing et automatiser le lancement des consultations avec des fournisseurs.
• D’autres, à l’image d’Icertis ou de Proactis, ont misé sur ces technologies dans les étapes de négociation et de contractualisation, en recourant à des simulations, des scénarios dynamiques et à l’automatisation des contre-offres.
• Vinci Energies ou encore Accenture ont quant à eux mobilisé l’IA pour fiabiliser leurs bases de données fournisseurs. Grâce à elle, les informations obsolètes sont détectées, les modifications validées automatiquement et les référentiels maintenus à jour en continu.
• Enfin, dans le traitement des demandes d’achats, des entreprises comme Decathlon ou Zycus exploitent l’intelligence artificielle pour identifier les besoins récurrents, recommander des alternatives produits et déclencher des commandes en fonction des niveaux de stock et des prévisions de demande.

Au-delà de cette analyse, les consultants de Xerfi livrent dans cette étude leurs recommandations stratégiques. Le rapport dresse également un état des lieux précis de l’adoption de l’IA au sein des services achats, secteur par secteur. L’étude propose aussi un décryptage complet de l’offre des fournisseurs de solutions d’IA dédiées aux achats.

Pour des informations plus complètes sur cette analyse stratégique, vous pouvez télécharger le document de présentation qui se trouve à côté de la vidéo.