Marketing-Publicité : ce que l’IA change vraiment

Comment les fonctions marketing peuvent-elles améliorer leur performance et rester compétitives grâce à l’intelligence artificielle, dans un contexte économique et technologique incertain ? Concrètement, l’IA transforme déjà les pratiques des professionnels. Elle permet de produire du contenu à grande échelle, d’optimiser la gestion des campagnes et d’analyser les performances en continu. Résultat : des coûts réduits, un gain de temps notable et une agilité accrue. Elle apporte également une forte valeur ajoutée grâce à la personnalisation des interactions clients et à la capacité de se démarquer sur les marchés. Toutefois, l’intégration de l’IA pose des défis majeurs. Les entreprises doivent notamment sélectionner des outils adaptés, les déployer de façon cohérente dans leurs processus et garantir la sécurité des données. Le choix du fournisseur mérite aussi une attention particulière. Certaines entreprises privilégieront des solutions robustes, proposées par des géants comme Microsoft, Google ou Salesforce. D’autres se tourneront vers des options plus flexibles, issues des martechs ou des plateformes d’IA grand public.

Dès lors, quelles solutions répondent le mieux aux exigences spécifiques du marketing ? Comment assurer une mise en oeuvre réussie de ces technologies ? Et quelles stratégies les responsables marketing devraient-ils adopter pour que l’IA renforce durablement leur compétitivité ?

Dans cette nouvelle étude de la collection Focus, les consultants de Xerfi ont notamment analysé les usages concrets de l’IA tout au long de la chaîne du marketing…

• En amont, elle optimise la stratégie d’offre des entreprises via l’analyse de données, la segmentation client, la veille concurrentielle ou le pricing dynamique.
• En création, elle génère des contenus SEO, des contenus visuels, vidéos ou audios ou encore facilite la gestion des réseaux sociaux.
• En diffusion, l’IA affine la planification média, les campagnes et le marketing d’influence.
• Enfin, elle renforce la mesure de performance, la modélisation prédictive et le pilotage de la donnée.

Au total, l’étude décrypte plus de 15 cas d’usage et elle identifie les meilleures stratégies de déploiement observées en entreprise. Ce rapport mobilise également de nombreux chiffres clés sur les niveaux d’adoption de l’IA dans les métiers du marketing et les enjeux opérationnels. Enfin, près de 250 solutions d’IA marketing sont passées au crible, permettant d’identifier les outils les plus performants selon les besoins.

Pour des informations plus complètes sur cette analyse stratégique, vous pouvez télécharger le document de présentation qui se trouve à côté de la vidéo.