Banques et Assurances : l’IA, cost-killer des back-offices ?

Comment les banques et les assureurs peuvent-ils tirer parti de l’intelligence artificielle pour stimuler leur croissance et leur compétitivité ?

Alors que les banques et les assureurs ont d’ores et déjà débloqué des budgets conséquents et multiplié les projets pilotes autour de l’IA, l’enjeu est désormais de consolider les gains de productivité. Déployées à plus grande échelle, ces technologies promettent en effet d’économiser d’importantes ressources et de gagner du temps sur de nombreuses opérations de back-office. Certaines applications d’IA améliorent également la satisfaction client grâce à un traitement plus efficace des interactions à toutes les étapes, en particulier dès l’entrée en relation. Cependant, tous les acteurs ne sont pas au même stade de maturité en matière de déploiement de l’IA, car l’adoption de ces technologies se heurte encore à des difficultés concrètes. Le recours à l’IA pose notamment des questions de sécurité des données, d’éthique et de transparence à l’égard des clients comme des collaborateurs.

Dès lors, quels cas d’usage s’avèrent les plus prometteurs ? Quelles sont les stratégies d’implémentation de l’IA chez les banques et les assureurs ? Et quels partenaires sont les mieux placés pour aider à intégrer l’IA dans les process métiers ?
Dans cette nouvelle édition de la collection Precepta Insights, les consultants de Xerfi ont notamment passé en revue les implications de l’IA sur le jeu concurrentiel.

• Des partenariats se nouent avec des fournisseurs technologiques et des start-up.

• En parallèle, les acteurs historiques renforcent leurs compétences internes et s’appuient sur des stratégies d’open innovation ou de croissance externe pour accélérer l’adoption de l’IA.

• L’étude présente également les principales solutions d’intelligence artificielle développées par les Big Tech, ainsi que leurs collaborations avec les établissements financiers. Deux exemples sont détaillés : Mistral AI avec BNP Paribas, et IBM avec le Crédit Mutuel.

• Enfin, un focus est consacré aux assurtech et aux fintech spécialisées dans l’IA. Cinquante start-up ont été analysées en fonction de leurs domaines d’application : personnalisation, performance commerciale, analyse des risques, relation client, gestion des sinistres ou encore détection de la fraude. De nombreux chiffres clés viennent compléter ce panorama...

Au-delà de cette analyse sur la concurrence, les consultants de Xerfi livrent dans cette étude leurs recommandations stratégiques concernant les cas d’usage les plus pertinents pour atteindre l’excellence opérationnelle, fluidifier le parcours client et améliorer la gestion des risques. Cette étude revient également sur les principaux défis internes liés aux chantiers de transformation impulsés par l’utilisation de l’IA.

Pour des informations plus complètes sur cette analyse stratégique, vous pouvez télécharger le document de présentation qui se trouve à côté de la vidéo.