Pas si fréquent, je vais vous raconter une histoire de Tauto !
Pas le Toto auquel vous pensez ! Une histoire de tautologie, et ça peut être une histoire pas drôle du tout. Mais elle vaut le coup d’être entendue.
C’est l’histoire de l’Intelligence Artificielle qui nous fait tous courir un risque important : celui du raisonnement tautologique !
Je l’ai déjà observé et il important de comprendre ce qui peut advenir pour s’en prémunir.
Qu’est-ce que la tautologie ?
On la connait facilement en littérature : la tautologie consiste à répéter la même chose avec des mots différents. Un exemple simple : « Il est parti à l’aube ce matin ». On peut aussi avoir des tautologies volontaires qui marque la volonté de faire passer le message comme : « un ordre est un ordre ».
Pour mémoire, la tautologie se distingue du pléonasme qui, lui, utilise des termes superflus. Un exemple ? « Monter en haut », c’est un pléonasme car, on monte rarement en bas ?? «en haut est superflu ».
Le raisonnement tautologique, encore appelé « effet cerceau » consiste à admettre au début du raisonnement ce que l’on veut prouver par la démonstration que l’on va faire.
Un exemple pour une étude en management ?
Je veux démontrer le rôle essentiel du dirigeant d’entreprise dans la performance l’entreprise. En toute rigueur scientifique, je pose l’hypothèse qui sera soit validée, soit invalidée. Mais je décide de prendre comme cas d’étude des chefs d’entreprise qui ont réussi, et comme méthode, des entretiens qui leur demandent comment ils ont mené cette réussite. CQFD
En quoi l’IA générative risque-t-elle de créer une tautologie au carré ?
Je l’ai déjà observé à plusieurs reprises :
Etape 1 : Je mène une étude sur un sujet et mon premier réflexe est de demander une synthèse à l’IA générative de mon choix
Etape 2 : Je vais dans les entreprises pour observer le phénomène et mener des entretiens auprès des personnes concernées
Etape 3 : je constate que ce qu’ils me disent correspond à ce que m’avait livré mon IA.
Où est le bug ?
Le problème est que l’IA générative puise dans ce que les chercheurs, les managers ont pu dire et écrire sur le sujet. Il est donc logique que je retrouve dans mes entretiens ce qui a déjà été mis au jour par les experts comme les opérationnels. Ce que j’ai lu, entendu ou observé dans les entreprises est déjà collecté pour le réservoir de données de l’IA, et les pratiques sont, à leur tour, inspirées par ces écrits.
C’est comme cela qu’on peut être certain que « 100 % des gagnants du loto ont tenté leur chance ! » ou que « 100% des entrepreneurs qui ont réussi ont fait les bons choix stratégiques »
C’est à l’intelligence humaine de résister et de réfuter contre ce biais tautologique ! Ou bien d’éduquer son IA à le faire !
Publié le jeudi 17 avril 2025 . 2 min. 48
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