Les enjeux et défis de l’intelligence artificielle dans la filière de l’immobilier

Les relations partenariales entre l’ancien et le nouveau monde se multiplient donc dans l’immobilier, créant un risque de dépendance des acteurs historiques à ces nouveaux fournisseurs en mesure d’occuper des positions de premier plan dans les écosystèmes. L’étude Xerfi-Precepta remarque également un fort tropisme pour « l’IA washing », c’est-à-dire pour une sur-communication voire une mystification des avancées en matière d’intelligence artificielle à des fins commerciales. En vérité, les vraies solutions basées sur l’IA dans l’immobilier sont encore peu nombreuses et l’ensemble des services basés sur la data utilisent encore rarement des systèmes de machine learning ou de deep learning. Par ailleurs, les offres basées sur l’IA dans le smart building pourraient se heurter à l’émergence de solutions low-tech qui ne nécessitent pas d’installations complexes et ne font pas courir de risques en matière de profilage des occupants et de nocivité des ondes. Enfin, l’essor de l’IA dans l’immobilier se heurte à des freins structurels liés à l’accès et à la sécurité des données, notamment depuis la mise en place du RGPD en Europe.

Malgré tout, les perspectives de l’IA dans l’immobilier restent largement favorables. Et les professionnels doivent d’ores et déjà anticiper les changements à venir, en particulier sur les ressources et compétences à développer ou à acquérir pour travailler de manière optimale avec les systèmes d’intelligence artificielle. La conception générative conduira par exemple à une redéfinition du travail des architectes qui pourront se centrer sur ce qui relève davantage de l’intelligence humaine. Plus globalement, l’IA permettra un redéploiement des missions vers le conseil et le service, notamment pour les agents immobiliers. Comme dans d’autres secteurs plus avancés en matière de collaboration homme/machine, l’intelligence artificielle ne provoquera pas un tsunami sur l’emploi du secteur immobilier. Car l’IA c’est avant tout une prothèse pour l’Homme qui vient suppléer ses fonctions déficientes, accroître sa performance, faciliter ses tâches... Les effets sur l’emploi semblent donc limités et diffus, d’autant que de nouvelles offres, de nouveaux modèles d’affaires et de nouveaux métiers vont naître de l’usage de l’IA dans l’immobilier.