Automatiser les décisions : les limites de l'intelligence artificielle

A l’évidence, le spectaculaire déploiement des Intelligences Artificielles génératives telles que Chat GPT d’Open AI préfigure des changements radicaux dans la façon de vivre et de s’organiser. Dans sa vie privée, à l’université et au travail, ces algorithmes « auto-apprenants » ont la faculté de modifier notre rapport à la connaissance, d’influencer nos préférences, de conditionner nos modes de raisonnement et in fine, d’impacter nos décisions.

Face à de telles capacités, on peut s’interroger sur la façon dont l’exercice du pouvoir est en passe de se reconfigurer à la tête des organisations et jusqu’où le leadership peut se concevoir comme une activité assistée par ordinateur ?

Force est d’admettre que l’assistance apportée par ces machines apprenantes en termes de productivité est tout simplement prodigieuse. De la production industrielle à la logistique en passant par le marketing, le juridique, les RH et même l’innovation, les IA génératives permettent d’atteindre de remarquables niveaux d’investigation et d’optimisation.    

 
Ainsi, l’ambition des acteurs investis dans les IA génératives va bien au-delà de la prise en mains des tâches routinières, mécaniques et administratives. Malgré leurs imperfections, leur tendance à privilégier le politiquement correct, à formater les pratiques et les modes de raisonnement qui les sous-tendent, rien ou presque ne s’oppose à ce que les IA génératives provoquent un véritablement changement de paradigme dans la façon de diriger.

Dans cette transition numérique appliquée aux affaires, l’ordinateur n’est plus un simple assistant de gestion mais un véritable partenaire stratégique capable d’influencer le cours de l’histoire. Mais pour pénétrer les hauts lieux du pouvoir, les machines apprenantes doivent offrir bien plus que des réponses d’inspiration générique, à partir de données historiques.